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车牌识别一体机常见识别问题

返回列表 浏览:1 发布日期:2019-12-20

车牌识别问题主要分为错识别、漏识别两大类型。出现这种问题的情况主要是由于调试不当以及像素、光照、车牌本身问题、角度分析识别等原因。

车牌识别系统

错识别:相机将车牌号识别出错,比如汉字识别出错,字母识别出错等问题。

漏识别:主要是相机没有抓拍到车牌,导致漏掉车辆信息。


常见错识别问题

1、出现错识别应首先判断相机拍出来的车牌像素是多大,相机最佳的识别像素应为200±20px,过大过小都会出现识别错误。

2、对于一些车牌上面有污渍或遮挡物,导致相机识别出错。

3、相机的倾斜角度及水平角度过大,导致车牌识别出错


常见漏识别问题

漏识别是指相机本应该识别到的车牌,由于各种原因导致没有识别到车牌,漏掉了车辆信息。

1、线圈画的过窄,车辆没有触碰虚拟线圈导致漏识别,可重新规划线圈,使虚拟线圈在视频画面的下三分之一处。

2、虚拟线圈画的太小相机没有进入到视频画面或线圈规划的位置,可将线圈覆盖整个车道。

3、车牌被完全遮挡,可去除车牌遮挡物使车牌清晰的显示出来。

4、相机镜头有污渍或水珠导致相机画面模糊,应将镜头擦洗干净。

5、若识别车牌选项中没有勾选对应的车牌类型,则相机是不会对该车辆进行识别的。

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